رتبه هوش مصنوعی ایران در پژوهش بین ۱۲ تا ۱۸

رتبه هوش مصنوعی ایران در پژوهش بین ۱۲ تا ۱۸

به گزارش گوپا، رئیس دبیرخانه ستاد گسترش فناوری و کاربرد هوش مصنوعی اظهار داشت: رتبه ایران در عرصه نظری و پژوهشی هوش مصنوعی رتبه ای بین ۱۲ تا ۱۸ است اما در عرصه نفوذ AI در دولت و دستگاه وضعیت خوبی نداریم.


به گزارش گوپا به نقل از مهر، عمادالدین فاطمی زاده، رییس دبیرخانه ستاد گسترش فناوری و کاربرد هوش مصنوعی، امروز ۵ مردادماه در نشست تبادل فناوری در عرصه هوش مصنوعی که در صندوق نوآوری و شکوفایی برگزار شد، با تقدیر از مجموعه های همکار در برگزاری این رویداد، اظهار داشت: برای رسیدن به سرفصل های حوزه حمل و نقل، جلسات مختلفی انجام شد تا در نهایت به نقطه ای برسیم که بتوانیم بهره برداران و مجریان احتمالی را در کنار یکدیگر جمع نماییم.
وی ضمن اشاره به همکاری نهادهای مختلف در این رویداد اضافه کرد: بانک مرکزی، بانک پاسارگاد و بانک تجارت همچون مجموعه هایی هستند که در تشکیل این هم افزایی نقش داشته اند.

ستاد هوش مصنوعی در آستانه یک سالگی

رئیس دبیرخانه ستاد گسترش فناوری و کاربرد هوش مصنوعی در ادامه با تشریح ساختار این ستاد اظهار داشت: حال حدودا در سالگرد تشکیل ستاد گسترش فناوری و کاربرد هوش مصنوعی قرار داریم. اگر دقیق تر بگوییم، اول مردادماه زمان آغاز رسمی فعالیت ستاد بوده است.
وی یکی از مهم ترین برنامه های اجرائی ستاد را «سند تقسیم کار» عنوان نمود و اظهار داشت: این سند از مهر و آبان سال قبل ابلاغ گردیده و مبنای عملکرد همه نهادهای اجرایی در عرصه هوش مصنوعی است. در جلسات اخیر ستاد نیز یکی از دستورکارهای جدی، بررسی برنامه دستگاهها و پیگیری ابلاغ و اجرای آنها بوده است.
فاطمی زاده ضمن اشاره به برخی پروژه های درحال اجرا اضافه کرد: قسمتی از پروژه ها از قبل شروع شده بود، همچون موضوع دستیاران دولت و پروژه هایی که بر روی پلتفرم ملی هوش مصنوعی تعریف شده اند. بعد از حادثه ای که برای بخش سخت افزاری به وجود آمد، حدود یک ماه است که هسته نرم افزاری را از مسیر دیگری و با مشارکت بخش خصوصی راه اندازی کرده ایم و بتدریج زیرساخت ها نیز توسعه پیدا خواهدنمود.

وظیفه اصلی ستاد، رساندن هوش مصنوعی به میدان کاربرد است

وی با تکیه بر مأموریت اصلی این ستاد اظهار داشت: مهم ترین وظیفه ای که در سند برای ما پیشبینی شده، اینست که هوش مصنوعی را از دانشگاه ها، شرکت های دانش بنیان و پژوهشکده ها به صحنه کاربرد برسانیم.
رییس دبیرخانه ستاد گسترش فناوری و کاربرد هوش مصنوعی افزود: در عرصه نظری و پژوهشی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، بسته به نوع معیار و مرجع رتبه بندی، ایران رتبه ای بین ۱۲ تا ۱۸ دارد، اما متاسفانه در عرصه نفوذ این فناوری در دستگاه ها، دولت و سیستم های اجرائی، وضعیت مطلوبی نداریم.
وی ادامه داد: در انتهای سال ۲۰۲۴ رتبه ایران در این عرصه حدود ۹۳ بود و امسال به حدود ۷۶ رسیده است. البته برای سالهای آینده، با عنایت به شرایطی که کشور پشت سر گذاشته، همچون محدودیت های ارتباطی، قطع اینترنت و تعطیلی ها، این نگرانی وجود دارد که وضعیت حتی بدتر هم بشود.

فراخوان جدید در دو محور پولی بانکی و حمل ونقل

فاطمی زاده ضمن اشاره به اقدامات دوره قبل اظهار داشت: در دوره قبل فراخوانی در سه محور آب، انرژی و امداد و نجات برگزار کردیم. در آن دوره نیز برای خودمان و برای مجریان، معیارها و شروطی درنظر گرفتیم که مهم ترین آنها هماهنگی نیازها با نهادهای اجرایی بود.
وی اشاره کرد: در دوره گذشته با وزارت نیرو، وزارت نفت و سازمان های مرتبط تعامل نزدیک داشتیم تا به سرفصل های مشخص برسیم. همین رویکرد در این دوره نیز تکرار خواهد شد.
رییس دبیرخانه ستاد گسترش فناوری و کاربرد هوش مصنوعی افزود: در این دوره، دو حوزه کاربردی «پولی و بانکی» و «حمل ونقل» محور فراخوان هستند و کوشیده ایم دو بال تخصصی، یعنی تخصص حوزه کاربرد و تخصص هوش مصنوعی، در کنار هم قرار گیرند.
وی ادامه داد: به همین دلیل، یکی از شروط ما اینست که شرکتی که بطور مستقیم با معاونت وارد قرارداد می شود، در یکی از این حوزه ها دانش بنیان باشد و در کنار خود نیز یک مکمل تخصصی داشته باشد.

۱۷ طرح از فراخوان قبلی پذیرش شد

فاطمی زاده ضمن اشاره به نتایج فراخوان نخست اظهار داشت: در فراخوان اول، با وجود این که چنین رویدادی را برگزار نکرده بودیم، حدود ۸۰ تقاضا یا طرح به دست ما رسید که بعد از طی فرایندهای مختلف داوری، ۱۷ طرح مورد پذیرش قرار گرفت.
وی پیشبینی کرد: در این دوره، با وجود این که تعداد سرفصل ها از سه به دو کاهش یافته، اما به سبب برگزاری این رویداد، احتمالا باز هم حدود ۸۰ تا ۱۰۰ طرح دریافت خواهیم کرد. البته امیدواریم تعداد طرح ها بیشتر شود؛ چونکه هرچه میزان مشارکت بیشتر باشد، برای ما مطلوب تر خواهد بود، هرچند کار ما و کارگزاران را دشوارتر می کند.

حمایت اولیه بصورت تسهیلات است، اما می تواند گرنت شود

رئیس دبیرخانه ستاد گسترش فناوری و کاربرد هوش مصنوعی در رابطه با مدل حمایتی این ستاد اظهار داشت: مدل حمایتی ما در شروع کار بصورت تسهیلات است، اما با تحقق برخی شروط ساده که در متن فراخوان هم به آن اشاره شده، این حمایت می تواند به گرنت تبدیل گردد.
وی اضافه کرد: یکی از مهم ترین شروط اینست که پروژه در مدت یک سال با موفقیت اجرا شود و بهره بردار نیز داشته باشد. ما فکر می نماییم بوسیله همین رویداد و تعاملات B2B که امروز میان بخش های مختلف شکل می گیرد، می توان این شرط را برای همه پروژه ها محقق کرد.
فاطمی زاده افزود: شرط دیگر ما اینست که طرح ها متن باز باشند. واقعیت اینست که متن باز بودن برای ما، به عنوان ستاد یا معاونت، از آن جهت اهمیت دارد که اگر پروژه ای به هر علت ادامه پیدا نکرد، بتوان از سورس آن برای توسعه های بعدی استفاده کرد.
وی تصریح کرد: ایده آل ما اینست که مجموعه ای که با یک سازمان به عنوان بهره بردار کار می کند، بعد از یک سال به توافق مستقلی برای ادامه مسیر برسد. ما هم در آن توافق ورود نخواهیم کرد و ترجیح می دهیم این اتفاق بصورت کامل میان طرفین شکل بگیرد.

بهره برداران احتمالی در پروسه داوری حضور دارند

رییس دبیرخانه ستاد گسترش فناوری و کاربرد هوش مصنوعی ضمن اشاره به اهمیت تعامل در این مرحله اظهار داشت: برای ما خیلی مهم است که در این جلسه، تعامل خوبی میان بهره برداران احتمالی، مجریان احتمالی و همینطور ستادهای مرتبط همچون ستاد حمل و نقل، ستاد هوش مصنوعی و بانکها و موسسات مالی شکل بگیرد.
وی افزود: در مرحله بعد نیز حتما از ظرفیت این مجموعه ها در پروسه داوری استفاده خواهیم کرد. بسته به موضوع هر پروژه، نماینده ای از بهره بردار احتمالی، ستاد مربوطه، بانک مرکزی، بانک پاسارگاد، بانک تجارت و دیگر مجموعه های همکار در داوری حضور خواهند داشت تا از همان ابتدا، پروژه انتخاب شده بهره بردار احتمالی خودرا نیز داشته باشد.

مسئله اصلی پروژه های هوش مصنوعی داده است

فاطمی زاده در قسمت پایانی سخنان خود، مهم ترین چالش طرح های فعلی را مسئله داده عنوان نمود و اظهار داشت: واقعا مجریان ما به طور معمول با مشکل داده مواجهند. از بهره برداران احتمالی می خواهیم چه در پروسه داوری و چه در پروسه انتخاب، موضوع داده را برای مجریان بطورکامل شفاف کنند.
وی ادامه داد: باید مشخص شود چه داده ای وجود دارد، چه میزان از آن دردسترس است و در چه چارچوبی می توان آنرا در اختیار مجریان قرار داد؛ چونکه موفقیت هر طرح، به شرط آن است که داده مناسب در اختیار تیم اجرائی باشد.
رییس دبیرخانه ستاد گسترش فناوری و کاربرد هوش مصنوعی تصریح کرد: ما بدنبال طرح های کتابخانه ای نیستیم که صرفا الگوریتمی توسعه پیدا کند و در عمل به بهره برداری نرسد. هدف ما اینست که حداکثر بعد از یک تا یک ونیم سال، این محصولات در صحنه صنعت و در اختیار بهره برداران و موسسات قرار گیرند.
ما هم در آن توافق ورود نخواهیم کرد و ترجیح می دهیم این اتفاق به طور کامل میان طرفین شکل بگیرد. بسته به مبحث هر پروژه، نماینده ای از بهره بردار احتمالی، ستاد مربوطه، بانک مرکزی، بانک پاسارگاد، بانک تجارت و دیگر مجموعه های همکار در داوری حضور خواهند داشت تا از همان ابتدا، پروژه انتخاب شده بهره بردار احتمالی خودرا هم داشته باشد. وی اضافه کرد: باید مشخص شود چه داده ای وجود دارد، چه میزان از آن دردسترس است و در چه چارچوبی می توان آن را در اختیار مجریان قرار داد؛ چراکه موفقیت هر طرح، بشرط آن است که داده مناسب در اختیار تیم اجرائی باشد.
1405/05/05
17:31:03
0.0 / 5
117
این مطلب را می پسندید؟
(0)
(0)

تازه ترین مطالب مرتبط
نظرات بینندگان در مورد این مطلب
لطفا شما هم نظر دهید
= ۲ بعلاوه ۳
پربیننده ترین ها

پربحث ترین ها

جدیدترین ها

گوپا