مدلهای هوش مصنوعی چینی سایه به سایه مدلهای آمریکایی
به گزارش گوپا، مدلهای هوش مصنوعی چینی به رقابت با تازه ترین مدلهای آمریکایی نزدیک می شوند.
گوپا به نقل از خبرنگاران جوان: شرکت چینی Z.ai که قبلاً با نام Zhipu AI شناخته می شد، درحال توسعه مدلهای هوش مصنوعی است که به عملکرد همتایان پیشرو آمریکایی نزدیک می شوند و حتی در بعضی جنبه ها از مدلهای Anthropic و OpenAI پیشی می گیرند.
این شرکت بر توسعه سری GLM از مدلهای باز تمرکز دارد که مزیت اصلی آنها قابلیت استقرار در زیرساخت سازمان ها با منابع محاسباتی لازم و استفاده مستقل از سرویسهای خارجی است. این رویکرد پروسه های ادغام را ساده می کند، اما چالش های امنیتی را نیز می افزاید.
در مقابل، مدلهای OpenAI فقط از راه API در دسترس هستند که محدودیت هایی را بخصوص برای کاربران در روسیه به وجود می آورد.
آخرین مدل این سری، GLM-۵.۲، به قابلیت های Cloud Opus ۴.۸ و GPT-۵.۵ نزدیک می شود. در عین حال، این مدل بازهم باز است و از راه برخی از ارایه دهندگان خدمات، همچون برخی در بازار روسیه، در دسترس می باشد، بااینکه هنوز در بعضی از وظایف کمی از جدید ترین مدلهای OpenAI و Anthropic عقب مانده است.
در مقابل، مدلهای چینی در بعضی زمینه ها به نتایج قوی دست یافته اند، به صورتی که GLM-۵.۲ در سناریو های خاص از رقبای غربی خود پیشی گرفته است. در عین حال، والنتین مالیچ، رییس مرکز توسعه مدل زبان بزرگ در MWS AI، اشاره کرد که معیار ها تنها جنبه های محدودی از عملکرد مدل را منعکس می کنند و تصویر جامعی از کیفیت آنها ارایه نمی دهند.
مالیچ اظهار داشت: "بر اساس تجربه عملی، هم تجربه خودم و هم تجربه همکارانم، مدل چینی هنوز کمی از مدلهای پیشرفته OpenAI و Anthropic عقب مانده است. این که آیا نسل بعدی GLM رهبری را به دست خواهد گرفت یا خیر، نامشخص است، اما سرعت توسعه در این بخش، این سناریو را محتمل می کند. "
وی افزود که با عنایت به سرمایه عظیم و سرمایه گذاری های انباشته شده، رسیدن به رهبران بازار هوش مصنوعی، چه از نظر مالی و چه از نظر نظارتی، بازهم دشوار است. او اعتقاد دارد که تغییر چشم انداز رقابتی احتیاج به یک پیشرفت تکنولوژیکی اساسی دارد که بتواند بازار را تغییر شکل دهد.
دیمیتری بوروزدین، یکی از بنیانگذاران و مدیرعامل RetailCRM، گفت: پیشی گرفتن از شرکتهای پیشرو امکان دارد احتیاج به تغییر به معماری های بطورکامل جدید فناوری، مانند رابط های عصبی کم مصرف مبتنی بر مواد زیستی یا پردازنده های کوانتومی داشته باشد. او تاکید کرد که سرمایه گذاری های عظیم به تنهایی برای پیشی گرفتن از رهبران فعلی بازار کافی نیست.
آندری شریپوف، مدیر محصول Fedot.ai، زیرمجموعه اپراتور لجستیک دیجیتال versta.io، اشاره کرد که برتری Z.ai نسبت به مدلهای آمریکایی از نظر قابلیت ها بازهم یک چالش خواهد بود. در عین حال، او اعتقاد دارد که رقابت در نهایت با ارزش در مقابل پول تعیین می شود. او توضیح داد که بیشتر کاربران علاقه ای به پرداخت هزینه قابل توجه بیشتر برای بهبود جزئی در عملکرد نخواهند داشت و این به مدلهای چینی از نظر اقتصادی بودن، مزیت رقابتی می دهد.
این مطلب را می پسندید؟
(0)
(0)
تازه ترین مطالب مرتبط
نظرات بینندگان در مورد این مطلب